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Lensless Computational Imaging with Separable Coded Mask
Wei, Zhaoqi1,2; Su, Xiuqin1; Zhu, Wenhua1,2
2018
会议名称3rd IEEE International Conference on Image, Vision and Computing (ICIVC)
会议录名称2018 IEEE 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE, VISION AND COMPUTING (ICIVC)
页码614-617
会议日期2018-06-27
会议地点Chongqing, PEOPLES R CHINA
出版者IEEE
产权排序1
摘要

We use separable coded mask to replace the lenses, atop the image sensor-lensless imaging which can make system thinner. The imaging mathematic model is obtained by training a large number of separable patterns, and the original scene can be reconstructed by the computational imaging method, which can be used for the imaging of complex extended scenes under visible light. The method greatly reduces the thickness, volume, and weight of the imaging system. Currently, we build a prototype at visible wavelengths, successfully reconstruct images of 512 x 512 pixels in visible light. We will improve image quality and resolution to achieve the level of face recognition in future.

作者部门光电测量技术实验室
收录类别CPCI
ISBN号978-1-5386-4991-6
语种英语
WOS记录号WOS:000448170000121
引用统计
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/30707
专题光电测量技术实验室
通讯作者Wei, Zhaoqi
作者单位1.Chinese Acad Sci, Xian Inst Opt & Precis Mech, Xian, Shaanxi, Peoples R China
2.Univ Chinese Acad Sci, Beijing, Peoples R China
推荐引用方式
GB/T 7714
Wei, Zhaoqi,Su, Xiuqin,Zhu, Wenhua. Lensless Computational Imaging with Separable Coded Mask[C]:IEEE,2018:614-617.
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