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Research for road detection technology in low illumination remote sensing image
Zhou, Zuofeng1; Qiao, Baowen1,2; Hu, Guo Liang1,3; Huang, Huimin1,3; Zhao, Ting1,3; Yang, Hongtao1; Cao, Jianzhong1
2018
会议名称10th International Conference on Digital Image Processing, ICDIP 2018
会议录名称Tenth International Conference on Digital Image Processing, ICDIP 2018
卷号10806
会议日期2018-05-11
会议地点Shanghai, China
出版者SPIE
产权排序1
摘要In this paper, a road detection algorithm from the low illumination remote sensing images is proposed. First, the top-hat transform is used to enhance the edge information in low illumination images. Next, a road detection method based on parallel lines is proposed to detect the parallel characteristics of the two edges of the road. The experiment results show that the proposed algorithm can detect the road information effectively and precisely. © 2018 SPIE.
作者部门动态光学成像研究室
DOI10.1117/12.2502812
收录类别EI
ISBN号9781510621992
语种英语
ISSN号0277786X
EI入藏号20183605779275
引用统计
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/30599
专题动态光学成像研究室
通讯作者Zhou, Zuofeng
作者单位1.Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics of, CAS, Shanxi, China;
2.Xi'an Yeying Opto-electronic Co.Ltd, China;
3.University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China
推荐引用方式
GB/T 7714
Zhou, Zuofeng,Qiao, Baowen,Hu, Guo Liang,et al. Research for road detection technology in low illumination remote sensing image[C]:SPIE,2018.
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