基于人工神经网络的多组分污染气体浓度反演方法研究 | |
赵玉迪 | |
学位类型 | 硕士 |
导师 | 刘学斌 |
2018-05 | |
学位授予单位 | 中国科学院大学 |
学位授予地点 | 北京 |
关键词 | 大气环境监测 浓度反演 气体污染物 傅里叶变换红外光谱 人工神经网络 |
学科领域 | 数据处理 |
语种 | 中文 |
文献类型 | 学位论文 |
条目标识符 | http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/30134 |
专题 | 研究生部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵玉迪. 基于人工神经网络的多组分污染气体浓度反演方法研究[D]. 北京. 中国科学院大学,2018. |
条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
个性服务 |
推荐该条目 |
保存到收藏夹 |
查看访问统计 |
导出为Endnote文件 |
谷歌学术 |
谷歌学术中相似的文章 |
[赵玉迪]的文章 |
百度学术 |
百度学术中相似的文章 |
[赵玉迪]的文章 |
必应学术 |
必应学术中相似的文章 |
[赵玉迪]的文章 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论