OPT OpenIR  > 瞬态光学技术国家重点实验室
基于柯西损失函数的子空间自表达模型聚类方法
李学龙; 鲁全茂; 董永生; 陶大程
2017-05-19
Date Available2017-11-07
Country中国
Subtype发明
Abstract本发明公开了一种基于柯西损失函数的子空间自表达模型聚类方法。该方法实现步骤是:1)用柯西损失函数对噪声项进行约束,2)使用简单的Frobenius范数对系数矩阵进行约束;(3)通过步骤1)和步骤2)构造目标函数表达式;4)简化步骤3)的表达式;5)通过对目标函数进行求导,并且令导数为0,得到迭代公式,再进行迭代求解,得到系数矩阵;6)通过步骤5)求解到的系数矩阵构造相似度矩阵S;7)基于谱聚类的方法对数据进行划分,得到最终的聚类结果。利用本发明对噪声项进行惩罚,从而减小噪声对学习相似度矩阵的影响,可以使得相似的数据得到相同的类别标签,从而得到精度较高的聚类结果。
Claim1)基于柯西函数对子空间自表达模型中的噪声项进行约束,表达式如下:   Σ  i = 1  n  l o g  ( 1 +   | |  x i  -  Xz i  |  | 2 2    c 2   )  ,   其中,X表示原始数据集,xi和zi分别表示第i个数据点以及对应的系数表达,c是一个常数;
Copyright Date2017-11-07
Patent NumberCN201710358956.2
Language中文
Status审查中-公开
Document Type专利
Identifierhttp://ir.opt.ac.cn/handle/181661/29762
Collection瞬态光学技术国家重点实验室
Affiliation中国科学院西安光学精密机械研究所
Recommended Citation
GB/T 7714
李学龙,鲁全茂,董永生,等. 基于柯西损失函数的子空间自表达模型聚类方法. CN201710358956.2[P]. 2017-05-19.
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