| PCA与2DPCA的关系 | |
| Yan RH(闫荣华)1,2; Peng JY(彭进业)1,3; Wen DS(汶德胜)2 | |
| 作者部门 | 空间光学应用研究室 |
| 2017-11-15 | |
| 发表期刊 | 计算机科学
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| ISSN | 1002-137X |
| 期号 | S2页码:202-206+216 |
| 产权排序 | 2 |
| 摘要 | 主成分分析和二维主成分分析是两种经典的数据变换方法。尽管许多学者对PCA和2DPCA进行了大量的研究和实验,但并未给出PCA与2DPCA之间的联系。文中给出二者之间的联系,即PCA与2DPCA在优化时具有相同的最优目标值,同时通过理论推导和在CMU-PIE与CK+库上的实验证明了这一观点。 |
| 收录类别 | GCJC |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/29474 |
| 专题 | 空间光学技术研究室 |
| 作者单位 | 1.西北工业大学电子信息学院 2.中国科学院西安光学精密机械研究所 3.西北大学信息科学与技术学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Yan RH(闫荣华),Peng JY(彭进业),Wen DS(汶德胜). PCA与2DPCA的关系[J]. 计算机科学,2017(S2):202-206+216. |
| APA | Yan RH,Peng JY,&Wen DS.(2017).PCA与2DPCA的关系.计算机科学(S2),202-206+216. |
| MLA | Yan RH,et al."PCA与2DPCA的关系".计算机科学 .S2(2017):202-206+216. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| PCA与2DPCA的关系_闫荣华.pdf（1790KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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